对话高通手机业务总经理：骁龙致力于让AI无处不在
摘要：
直播吧月日讯名记报道森林狼将唐斯交易至了尼克斯森林狼记者透露唐斯并没有申请这次交易他在这里的年从未要求被交易年月高通发布了骁龙芯片作为高通在手机移动芯片领域的里程碑之一骁龙不仅是高... 直播吧09月28日讯 名记Shams报道，森林狼将唐斯交易至了尼克斯。森林狼记者Jon Krawczynski透露，唐斯并没有申请这次交易，他在这里的9年从未要求被交易。...
2014 年 4 月，高通发布了骁龙 810 芯片。作为高通在手机移动芯片领域的里程碑之一，骁龙 810 不仅是高通面向高端市场推出的首款旗舰芯片，同时也是高通首批支持 64 位运算的芯片之一。尽管骁龙 810 在功耗上遭遇了不小的挑战，但它为高通后续的芯片发展积累了宝贵的经验，它的发布和应用也奠定了高通在移动处理器领域的主导地位。
在夏威夷时间 2024 年 10 月 21 日正式开幕的 2024 骁龙峰会上，雷科技也受邀亲临现场，见证了骁龙又一次在移动运算发展史上留下了浓墨重彩的一笔。
在当天的主题演讲中，高通 CEO C stiano Amon 回顾完去年发布的骁龙 X Elite 芯片与微软的合作后，就开始介绍骁龙 X Elite 芯片中的 Oryon CPU 有多么的 节能。
很快，在场媒体就发现了事情有些不对劲——Oryon CPU 只在骁龙 X Elite 等笔记本芯片中应用，但现场展示的幻灯片中，Oryon CPU 的标题下明明白白画着三个图标：笔记本、手机、汽车。
图片来源：雷科技
接下来的事情，相信有看过去小雷前几天文章的朋友都不会感到陌生：高通正式发布骁龙 8 至尊版、骁龙 Cockpit Elite、骁龙 Ride Elite 三款采用高通 Oryon CPU 的移动 。
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毫无疑问，采用了第二代 Oryon 处理器、更强 GPU 和 NPU 的骁龙 8 至尊版将向当年的骁龙 810 一样改写移动 AI 运算的格局。此次发布的全新骁龙 8 至尊版更是搭载了自研的 Oryon CPU，性能表现令人瞩目。那么，高通未来的发展方向和策略究竟是什么？他们又如何看待成本、性能和用户体验之间的平衡？
在夏威夷举行的骁龙峰会上，小雷有幸参与了高通移动 的媒体群访活动。高通的多位高管也与我们分享了关于骁龙 8 至尊版背后的技术创新，以及他们对未来移动计算发展的展望。
骁龙 8 至尊版是高通首款搭载 Oryon 自研 CPU 的移动 产品，高通甚至同时找来了小米、荣耀和 ROG 为骁龙 8 至尊版站台。但比起芯片内在升级和还没发布的新手机的具体性能表现，相信全新的命名方式会是更“显而易见”的升级。
因 改用自研 Oryon CPU，本次骁龙峰会上发布的移动 、汽车 都改用了相同的“骁龙（产品序列）Elite”的命名方式，与去年发布的 X Elite 笔记本计算 形成了完整的三端体系。毫无疑问，高通正利用 Oryon CPU 和 Hexagon NPU 构建一个跨越多终端形态的统一计算架构。
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理所当然的，第二代 Oryon CPU 会是现场媒体与高通群访的焦点。不同于过去骁龙 8 Gen3 移动所使用的 1+5+2 八核心 CPU 组合，骁龙 8 至尊版中的第二代 Oryon CPU 取消了“能效核心”部分，仅保留 P me（ 核心）丛集和 Performance（性能核心）丛集。
在访谈中，高通技术公司产品管理高级总监 Karl Whealton 解释到：
“它们是不同的异构计算核心，但它们与 L2 缓存是紧密同步的。这两类核心在我们的 SoC 和总线架构中是紧密相连的，以此确保高速的核间通信。为了达成内核与 L2 缓存的同步，我们必须把 L2 缓存的大小加倍，我们做了巨大投入才实现对时延的有效降低。”
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简单来说，第二代 Oryon CPU 支持 5.3GHz 的 LPDDR5X 内存，同时也配备 24MB 的二级缓存。有趣的是，为了避免大容量 L2 缓存潜在的时延问题，第二代 Oryon 将 24MB 的 L2 缓存分别配备给两个核心丛集（12MB+12MB）。同时每个核心的 L1 缓存也有所提升（ 内核 192KB、性能内核 128KB），搭配最高 5.3GHz 的 LPDDR5X 内存，高频数据高速吞吐能力 提升。
值得注意的是，骁龙 8 至尊版的 192KB L1 缓存在指令集层面上提高了处理器的性能，因为更大的缓存本身就能减少缓存未命中和指令获取延迟，加快指令的获取和执行速度；这对于处理大型、复杂的应用程序尤为重要，能够提升执行效率、减少等待时间，并提供更流畅的用户体验。
Karl Whealton 也表示：“Oryon CPU 中加入的高达 192KB 的 L1 指令缓存有助于我们应对包括网页浏览在内的各种工作负载。”
尽管在骁龙峰会上，骁龙并未就第二代 Oryon CPU 在下一代 X Elite 或 PC 领域的应用做介绍。但从骁龙对 Oryon L1 缓存、高负载场景下能耗表现、高速内存和 NPU 方面的提升来说，第二代 Oryon 的登陆笔记本，洗刷掉 代 X Elite 在实机性能领域的口碑崩坏，应该也只是时间的问题。
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在骁龙峰会上，高通也提到了一个点——“Intelligent computing, anywhere”（智能计算，随时随地）。而这里的智能计算，指的自然是 AI。随着大模型和 AI 技术的快速发展，移动设备对 AI 计算能力的需求日益增长。根据 Vinesh Sukumar 介绍，骁龙 8 至尊版的 NPU —— Hexagon NPU 实现了每瓦特性能提升 45%，能够支持离线大模型的实时推理。
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而将 Hexagon NPU 从 PC、手机带到汽车 上，不仅可以为高级辅助驾驶（ADAS）甚至自动驾驶（AD）带来更强的算力支持，同时也能在不同的 带来相同的智能交互体验，将智能手机、PC 的 AI 语音交互或主动交互带到汽车的智能座舱当中。
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高通的这一战略，正是对“智能计算，随时随地”理念的最佳诠释。无论使用的是手机、PC，还是汽车，用户都能享受到强大的 AI 功能和一致的交互体验。这种跨 的智能化进程，将推动整个产业生态的升级和融合。
然而，要实现“智能计算，随时随地”的愿景，也面临着挑战。首先是数据安全和隐私保护的问题。在隐私方面，就骁龙 8 至尊版而言，其 NPU 支持在终端设备上进行离线大模型的实时推理，可以在终端设备上实现本地 AI 计算，减少对云端的依赖，降低了数据泄露的风险。
其次，生态系统的建设至关重要。高通需要与更多的硬件厂商、软件开发者和服务提供商合作，共同打造一个开放、共赢的 AI 生态。这不仅需要技术上的协同，更需要产业链各方的共同努力，将骁龙 8 至尊版、骁龙 Cockpit Elite 带到更多的产品上。
说到将骁龙 8 至尊版带到更多产品上，其实在现场群访环节，也有媒体提出了“骁龙 8 至尊版高成本带来的推广问题”。对此，高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理 Ch s P ck 坦言：
“半导体行业的经济模式已经发生了根本性的变化。”
他解释道，“随着晶体管和晶圆代工成本的上升，同样的设计升级到新一代工艺制程后，成本会显著增加……面向其他价格段市场和没有那么高预算的消费者，我们会跨产品层级将旗舰体验下放。”换句话说，无论是实打实的硬件下放，还是利用 Hexagon NPU 与云端算力的融合，至少在关键用户体验，如 AI 体验上，高通会想办法带来为不同用户带来相近的体验。
回顾这一代骁龙 8 旗舰芯，凭借出色的功耗控制和性能释放，赢得了极佳的市场口碑，与此同时，也幸得苹果在 A17 Pro 上的翻车，推动了果粉们的叛逃。但联发科天玑 9300 的表现也不俗，靠着全大核的设计，收获了一批忠实粉丝。
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而到了旗舰芯大战的下半场，苹果在今年交出了 Apple M4，利用改进后的 3nm 制程，提前预告了 A18 不会再重蹈覆辙；联发科继续走公版架构 + 全大核的方案，狠堆性能。高通的后手，反而是御三家中最令人好奇的。
至于全新的骁龙 8 至尊版能否再次掀起手机移动计算的革命，相信在不久后我们就能从 10 月底的国产新机身上看到到 。这里预告一下，高通骁龙8 至尊版是2024年移动硬件甚至AI产业的大事件，因此，雷科技也将对高通骁龙8 至尊版以及相关的设备保持高度关注。已经、正在和即将发布的高通骁龙8至尊宝旗舰手机，雷科技也正在收入公司，展开紧锣密鼓的评测，敬请大家关注我们的分享。
